Nestes tempos complexos e incertos, predizendo eficácia do negócio é cada vez mais importante. Hoje, mais do que alguma vez, os gerentes a todos os níveis têm de fazer predicÂ-tions inteligente de futuras vendas e tendências de lucro como parte da sua estratégia de negócios total. Por vendas forecastÂ-ing seis meses, um ano, ou até três anos descendo pela rua, os gerentes podem esperar necessidades relacionadas, tais como aquisições de empregado, espaço do armazém, e matéria-prima requireÂ-ments. Semelhantemente uma previsão de lucro permite o planejamento da futura expansão de um comÂ-pany.

A previsão de negócios esteve em volta por muitos anos, e vários métodos foram desenvolvidos um pouco mais bem sucedidos do que outros. O método de previsão mais comum é a aproximação qualitativa “o assento de arquejar", no qual um gerente (ou um grupo de gerentes) estima futuras tendências baseadas em experiência e conhecimento do mercado. Este método, contudo, sofre de uma subjetividade inerente e um foco a curto prazo porque muitos manÂ-agers tendem a extrapolar da experiência recente e ignorar a tendência de longo prazo. Outros métodos (tais como calcular a média de resultados passados) são mais objetivos mas geralmente úteis para foreÂ-lançar só alguns meses com antecedência.

No negócio, está ficando cada vez mais popular para usar um instrumento estatístico chamado regressão analyÂ-sis para determinar a relação entre um fenômeno que depende do outro. Por exemplo, as vendas dos carros poderiam ser dependente de taxas de juros, e as unidades vendidas poderiam ser dependente do montante passado na publicidade. O fenômeno dependente é chamado a variável dependente ou o y-valor, e o fenômeno do qual ele depende é chamado a variável indeÂ-pendente ou o x-valor. (Pense em um diagrama ou gráfico no qual o independente variÂ-capaz é traçado ao longo do eixo horizontal [x] e a variável dependente é traçada ao longo do eixo vertical [y].)

Considerando estas variáveis, você pode fazer duas coisas com a análise de regressão:

• Determine a relação entre o x-conhecido e y-valores e use os resultados de calcular e visualizar a tendência total dos dados.
• Use a tendência existente para predizer novos y-valores.

Com dados lineares, a variável dependente está relacionada à variável independente por algum fator constante. Por exemplo, você poderia encontrar que as vendas dos carros (a variável dependente) aumentam em um milhão de unidades sempre que as taxas de juros (a variável independente) diminuam em 1 perÂ-cêntimo. Semelhantemente você poderia encontrar que a receita de divisão (a variável dependente) aumenta em US$ 100,000 de cada US$ 10,000 que você passa na publicidade (a variável independente).

Você faz estes tipos de determinações examinando a tendência que é a base dos dados atuais que você tem para a variável dependente. Na regressão linear, você analisa a tendência atual calculando a linha de melhor e próprio, ou o trendline. Isto é uma linha pelos pontos de dados para os quais as diferenças entre os pontos em cima e em baixo da linha reduzem um a outro (mais ou menos).

O modo mais fácil de ver a linha melhor e própria é usar um diagrama. Observe, contudo, que isto trabalha só se os seus dados forem traçados usando um XY (dispersão) diagrama. Por exemplo, a Figura 1 mostra uma workÂ-folha com números comerciais trimestrais traçados em um diagrama de XY. Aqui, as vendas trimestrais são a variável dependente, e o período é a variável independente. (Neste exemplo, a variável indeÂ-pendente é somente tempo, representado, neste caso, por quartos fiscais.)

Os seguintes passos mostram-lhe como acrescentar um trendline a um diagrama:

1. Clique o diagrama para selecioná-lo.
2. Se mais de uma série de dados for traçada, clique a série com a qual você quer trabalhar.
3. Escolha o Leiaute, Trendline, Trendline Linear. O Excel insere o trendline.

A figura 2 mostra o trendline melhor e próprio acrescentado ao diagrama.

PRUDÊNCIA

O It†™s importante para não examinar os valores de trendline como de qualquer maneira tentando predizer ou estimar os y-valores reais (vendas).The trendline simplesmente dá-lhe um quadro total de como os y-valores se modificam quando os x-valores se modificam.

A figura 1 para ver um trendline pelos seus dados, primeiro assegure-se que os dados são traçados usando um diagrama de XY.

A figura 2 O diagrama comercial trimestral com um trendline melhor e próprio acrescentou.

Etiquetas de Technorati: o traçado melhor ajusta, melhor ajusta trendline

Popularidade: 15 % [?]

Nestes tempos complexos e incertos, predizendo eficácia do negócio é cada vez mais importante. Hoje, mais do que alguma vez, os gerentes a todos os níveis têm de fazer predicÂ-tions inteligente de futuras vendas e tendências de lucro como parte da sua estratégia de negócios total. Por vendas forecastÂ-ing seis meses, um ano, ou até três anos descendo pela rua, os gerentes podem esperar necessidades relacionadas, tais como aquisições de empregado, espaço do armazém, e matéria-prima requireÂ-ments. Semelhantemente uma previsão de lucro permite o planejamento da futura expansão de um comÂ-pany.

A previsão de negócios esteve em volta por muitos anos, e vários métodos foram desenvolvidos um pouco mais bem sucedidos do que outros. O método de previsão mais comum é a aproximação qualitativa “o assento de arquejar", no qual um gerente (ou um grupo de gerentes) estima futuras tendências baseadas em experiência e conhecimento do mercado. Este método, contudo, sofre de uma subjetividade inerente e um foco a curto prazo porque muitos manÂ-agers tendem a extrapolar da experiência recente e ignorar a tendência de longo prazo. Outros métodos (tais como calcular a média de resultados passados) são mais objetivos mas geralmente úteis para foreÂ-lançar só alguns meses com antecedência.

No negócio, está ficando cada vez mais popular para usar um instrumento estatístico chamado regressão analyÂ-sis para determinar a relação entre um fenômeno que depende do outro. Por exemplo, as vendas dos carros poderiam ser dependente de taxas de juros, e as unidades vendidas poderiam ser dependente do montante passado na publicidade. O fenômeno dependente é chamado a variável dependente ou o y-valor, e o fenômeno do qual ele depende é chamado a variável indeÂ-pendente ou o x-valor. (Pense em um diagrama ou gráfico no qual o independente variÂ-capaz é traçado ao longo do eixo horizontal [x] e a variável dependente é traçada ao longo do eixo vertical [y].)

Considerando estas variáveis, você pode fazer duas coisas com a análise de regressão:

• Determine a relação entre o x-conhecido e y-valores e use os resultados de calcular e visualizar a tendência total dos dados.
• Use a tendência existente para predizer novos y-valores.

Com dados lineares, a variável dependente está relacionada à variável independente por algum fator constante. Por exemplo, você poderia encontrar que as vendas dos carros (a variável dependente) aumentam em um milhão de unidades sempre que as taxas de juros (a variável independente) diminuam em 1 perÂ-cêntimo. Semelhantemente você poderia encontrar que a receita de divisão (a variável dependente) aumenta em US$ 100,000 de cada US$ 10,000 que você passa na publicidade (a variável independente).

Você faz estes tipos de determinações examinando a tendência que é a base dos dados atuais que você tem para a variável dependente. Na regressão linear, você analisa a tendência atual calculando a linha de melhor e próprio, ou o trendline. Isto é uma linha pelos pontos de dados para os quais as diferenças entre os pontos em cima e em baixo da linha reduzem um a outro (mais ou menos).

O modo mais fácil de ver a linha melhor e própria é usar um diagrama. Observe, contudo, que isto trabalha só se os seus dados forem traçados usando um XY (dispersão) diagrama. Por exemplo, a Figura 1 mostra uma workÂ-folha com números comerciais trimestrais traçados em um diagrama de XY. Aqui, as vendas trimestrais são a variável dependente, e o período é a variável independente. (Neste exemplo, a variável indeÂ-pendente é somente tempo, representado, neste caso, por quartos fiscais.)

Os seguintes passos mostram-lhe como acrescentar um trendline a um diagrama:

1. Clique o diagrama para selecioná-lo.
2. Se mais de uma série de dados for traçada, clique a série com a qual você quer trabalhar.
3. Escolha o Leiaute, Trendline, Trendline Linear. O Excel insere o trendline.

A figura 2 mostra o trendline melhor e próprio acrescentado ao diagrama.

PRUDÊNCIA

O It†™s importante para não examinar os valores de trendline como de qualquer maneira tentando predizer ou estimar os y-valores reais (vendas).The trendline simplesmente dá-lhe um quadro total de como os y-valores se modificam quando os x-valores se modificam.

A figura 1 para ver um trendline pelos seus dados, primeiro assegure-se que os dados são traçados usando um diagrama de XY.

A figura 2 O diagrama comercial trimestral com um trendline melhor e próprio acrescentou.

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Popularidade: 15 % [?]