Melodia d'Ufficio di Millisecondo Su

In questi tempi complessi e incerti, prevedendo lo svolgimento d'affari è sempre più importante. Oggi, più che mai, i direttori a tutti i livelli hanno bisogno di fare predicÂ-tions intelligente di vendite future e tendenze di profitto come parte della loro strategia d'affari generale. Da vendite forecastÂ-ing sei mesi, un anno, o perfino tre anni giù la strada, i direttori possono anticipare necessità collegate come acquisti di dipendente, spazio di magazzino, e materia prima requireÂ-ments. Allo stesso modo, una previsione di profitto permette la pianificazione dell'espansione futura di un comÂ-pany. By forecast­ing sales six months, a year, or even three years down the road, managers can anticipate related needs such as employee acquisitions, warehouse space, and raw material require­ments. Similarly, a profit forecast enables the planning of the future expansion of a com­pany.

La previsione d'affari è stata intorno a per molti anni, e i metodi vari sono stati sviluppati un po' più di successo che altri. Il metodo di previsione più comune è il "posto qualitativo dei respiri affannosi” l'approccio, in cui un direttore (o un gruppo di direttori) valuta tendenze future basate su esperienza e conoscenza del mercato. Questo metodo, comunque, soffre di una soggettività inerente e un centro a breve scadenza perché molti manÂ-agers tendono a estrapolare da esperienza recente e ignorare la tendenza a lungo termine. Altri metodi (come copertura di risultati passati) sono più oggettivi, ma generalmente utili per foreÂ-gettare solo alcuni mesi in anticipo. This method, however, suffers from an inherent subjectivity and a short-term focus because many man­agers tend to extrapolate from recent experience and ignore the long-term trend. Other methods (such as averaging past results) are more objective but generally useful for fore­casting only a few months in advance.

In affari, sta diventando sempre più popolare per usare un attrezzo statistico chiamato l'analyÂ-sorella di regresso per determinare il rapporto tra un fenomeno che dipende dall'altro. Ad esempio, le vendite d'automobile potrebbero dipendere da tassi di interesse, e le unità vendute potrebbero dipendere dalla quantità spesa per fare annunci. Il fenomeno dipendente è chiamato la variabile dipendente o l'y-valore, e il fenomeno su cui questo dipende è chiamato la variabile indeÂ-sospesa o lo x-valore. (Pensi a un grafico o un grafo su cui l'indipendente variÂ-capace è tracciato lungo l'asse (x) orizzontale e la variabile dipendente è tracciata lungo l'asse (y) verticale.) on the amount spent on advertising. The dependent phenomenon is called the dependent variable or the y-value, and the phenomenon upon which it’s dependent is called the inde­pendent variable or the x-value. (Think of a chart or graph on which the independent vari­able is plotted along the horizontal [x] axis and the dependent variable is plotted along the vertical [y] axis.)

Dato queste variabili, Lei può fare due cose con analisi di regresso:

• Determini il rapporto tra x-conosciuto e y-valori e usi i risultati di calcolare e immaginare la tendenza generale dei dati.
• Usi la tendenza esistente per prevedere nuovi y-valori.

Con dati lineari, la variabile dipendente è collegata alla variabile indipendente da alcun fattore costante. Ad esempio, Lei potrebbe trovare che le vendite d'automobile (la variabile dipendente) aumentano invece di un milione d'unità ogni volta che i tassi di interesse (la variabile indipendente) diminuiscono in 1 perÂ-centesimo. Allo stesso modo, Lei potrebbe trovare che le entrate di divisione (la variabile dipendente) aumentano in 100.000$ per ogni 10.000$ che Lei spende per fare annunci (la variabile indipendente). Similarly, you might find that division revenue (the dependent variable) increases by $100,000 for every $10,000 you spend on advertising (the independent variable).

Lei fa queste specie di determinazioni esaminando la tendenza essendo alla base dei dati correnti che Lei ha per la variabile dipendente. In regresso lineare, Lei analizza la tendenza corrente calcolando la linea di migliori e adatti, o il trendline. Questo è una linea attraverso i punti di dati per cui le differenze tra i punti sopra e sotto la linea controbilanciano l'un l'altro (più o meno). This is a line through the data points for which the differences between the points above and below the line cancel each other out (more or less).

La strada più facile di vedere la linea migliore e adatta consiste usare un grafico. Annoti, comunque, che questo lavora solo se i Suoi dati sono tracciati usando uno XY (lo spargimento) il grafico. Ad esempio, la cifra 1 mostra un workÂ-foglio con cifre di vendite trimestrali tracciate su un grafico di XY. Qui, le vendite trimestrali sono la variabile dipendente, e il periodo è la variabile indipendente. (In quest'esempio, la variabile indeÂ-sospesa è soltanto il tempo, rappresentato, in questo caso, da quarti fiscali.) For example, Figure 1 shows a work­sheet with quarterly sales figures plotted on an XY chart. Here, the quarterly sales are the dependent variable, and the period is the independent variable. (In this example, the inde­pendent variable is just time, represented, in this case, by fiscal quarters.)

I passi seguenti Le mostrano come aggiungere un trendline a un grafico:

1. Faccia scattare il grafico per sceglierlo.
2. Se più di una serie di dati è tracciata, faccia scattare la serie con cui Lei vuole lavorare.
3. Scelga la Disposizione, Trendline, Trendline Lineare. Superi inserti il trendline.

La cifra 2 mostra trendline migliore e adatto aggiunto al grafico.

PRUDENZA

L'It†™ s importante per non vedere i valori di trendline come in qualche modo provando a predire o valutare gli y-valori effettivi (le vendite).The trendline semplicemente Le dà un quadro generale di come gli y-valori cambiano quando gli x-valori cambiano.

La cifra 1 Per vedere un trendline attraverso i Suoi dati, prima si assicuri che i dati sono tracciati usando un grafico di XY.

La cifra 2 il grafico di vendite trimestrale con trendline migliore e adatto aggiunse.

Etichette di Technorati: la cospirazione meglio corrisponde, meglio corrisponde a trendline

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