Warning: date() [function.date]: It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected 'America/New_York' for 'EST/-5.0/no DST' instead in /home/frodr/public_html/msofficetuneup.com/wp-content/plugins/wp-db-backup/wp-db-backup.php on line 105

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(Práctica de relación) La Tienda de Chocolate en Acceso 2007

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Una base de datos de ventas que almacena los productos, clientes, y pide para una compañía que vende algo es una de la mayor parte de bases de datos comunes. De hecho, este modelo tan a menudo aparece que vale la pena mirar un ejemplo rápido. Como usted verá, hay unos principios básicos que se aplican a cada negocio conducido por las ventas, si el negocio vende libros coleccionables o productos farmacéuticos de descuento.

En este ejemplo, usted encontrará el Dulce de azúcar de Boutique, una compañía de pedido postal que sirve convites decadentes a un auditorio grande de clientes enloquecidos por el chocolate. Sus jefes de cocina audaces siempre son la innovación, y ellos necesitan una mejor manera de manejar su catálogo creciente de la calidad de chocolate. Ellos también necesitan una manera de guardar la pista de clientes y los pedidos que ellos hacen.

El catálogo de producto y lista de cliente

Aunque usted no sepa mucho sobre el Dulce de azúcar de Boutique, usted puede pensar ya en unas mesas claves que se necesitará. A fin de presentar algo para la venta, ellos deberían tener las mesas siguientes:

  • Los productos ponen en una lista los manjares de chocolate pecadores que ellos tienen para la venta. Esta mesa registra el nombre, descripción, y precio de cada artículo disponible. ¿Unos detalles opcionales también hacen el ejemplo sensefor, no por qué guardar la pista de la reserva corriente usando dos campos numéricos (UnitsInStock y UnitsOnOrder) y Sí/No campo (llamado Discontinuado) para identificar productos que no están disponibles más tiempo?


    Note: En muchas bases de datos, usted no puede suprimir la vieja información. Una compañía como el Dulce de azúcar de Boutique no puede suprimir simplemente viejos productos de sus catálogos, porque estos productos podrían ser unidos a viejos pedidos. También, tiene sentido de guardar la información histórica para permitir la análisis de datos. (El Dulce de azúcar de boutique podría usar una pregunta para destapar los productos de venta superiores en 1999, y control si niveles de cacao de rehusar son unidos a la disminución de ventas). Por esta razón, usted necesita bromas como el campo Discontinuado. Cuando usted pone los productos en una lista para la venta, usted puede excluir todos los discontinuados, usando las habilidades de filtración que usted recogió en el Artículo 3.2.2.

  • ProductCategories parte productos en unos grupos descriptivos. Así, los clientes pueden hojear sólo los productos en la categoría que ellos quieren (si es Bebidas, Dulces, Chocolate, o Choco-ropa Personalizada.)

  • Los clientes sostienen la lista de chocoholics que han firmado hasta hacen un pedido. Usted necesita toda la información acostumbrada aquí, como nombres del cliente, transportando información, y datos de facturación.


Note: Muchas compañías dejan a clientes suministrar direcciones de embarque múltiples y tarjetas de crédito. Si usted permite esta flexibilidad, entonces usted tendrá que (sorprender) más mesas. Usted podría crear una mesa de CustomerCreditCards. Cada registro en Clientes podría conectar entonces con uno o varios archivos en CustomerCreditCards. BoutiqueFudge toma la salida fácil, y almacena una tarjeta de crédito de cliente y diríjase directamente en la mesa de Clientes.


Hasta ahora, hay sólo una relación en el trabajo: una relación "un a muchos" entre ProductCategories y productos. La figura 5-20 muestra este diseño.

La figura 5-20. Un producto (como el Té de Jazmín de Chocolate) puede ser colocado en una categoría (como Bebidas), pero una categoría sola sostiene muchos productos.

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    (Práctica de relación) La Tienda de Chocolate en Acceso 2007

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    Una base de datos de ventas que almacena los productos, clientes, y pide para una compañía que vende algo es una de la mayor parte de bases de datos comunes. De hecho, este modelo tan a menudo aparece que vale la pena mirar un ejemplo rápido. Como usted verá, hay unos principios básicos que se aplican a cada negocio conducido por las ventas, si el negocio vende libros coleccionables o productos farmacéuticos de descuento.

    En este ejemplo, usted encontrará el Dulce de azúcar de Boutique, una compañía de pedido postal que sirve convites decadentes a un auditorio grande de clientes enloquecidos por el chocolate. Sus jefes de cocina audaces siempre son la innovación, y ellos necesitan una mejor manera de manejar su catálogo creciente de la calidad de chocolate. Ellos también necesitan una manera de guardar la pista de clientes y los pedidos que ellos hacen.

    El catálogo de producto y lista de cliente

    Aunque usted no sepa mucho sobre el Dulce de azúcar de Boutique, usted puede pensar ya en unas mesas claves que se necesitará. A fin de presentar algo para la venta, ellos deberían tener las mesas siguientes:

    • Los productos ponen en una lista los manjares de chocolate pecadores que ellos tienen para la venta. Esta mesa registra el nombre, descripción, y precio de cada artículo disponible. ¿Unos detalles opcionales también hacen el ejemplo sensefor, no por qué guardar la pista de la reserva corriente usando dos campos numéricos (UnitsInStock y UnitsOnOrder) y Sí/No campo (llamado Discontinuado) para identificar productos que no están disponibles más tiempo?


      Note: En muchas bases de datos, usted no puede suprimir la vieja información. Una compañía como el Dulce de azúcar de Boutique no puede suprimir simplemente viejos productos de sus catálogos, porque estos productos podrían ser unidos a viejos pedidos. También, tiene sentido de guardar la información histórica para permitir la análisis de datos. (El Dulce de azúcar de boutique podría usar una pregunta para destapar los productos de venta superiores en 1999, y control si niveles de cacao de rehusar son unidos a la disminución de ventas). Por esta razón, usted necesita bromas como el campo Discontinuado. Cuando usted pone los productos en una lista para la venta, usted puede excluir todos los discontinuados, usando las habilidades de filtración que usted recogió en el Artículo 3.2.2.

    • ProductCategories parte productos en unos grupos descriptivos. Así, los clientes pueden hojear sólo los productos en la categoría que ellos quieren (si es Bebidas, Dulces, Chocolate, o Choco-ropa Personalizada.)

    • Los clientes sostienen la lista de chocoholics que han firmado hasta hacen un pedido. Usted necesita toda la información acostumbrada aquí, como nombres del cliente, transportando información, y datos de facturación.


    Note: Muchas compañías dejan a clientes suministrar direcciones de embarque múltiples y tarjetas de crédito. Si usted permite esta flexibilidad, entonces usted tendrá que (sorprender) más mesas. Usted podría crear una mesa de CustomerCreditCards. Cada registro en Clientes podría conectar entonces con uno o varios archivos en CustomerCreditCards. BoutiqueFudge toma la salida fácil, y almacena una tarjeta de crédito de cliente y diríjase directamente en la mesa de Clientes.


    Hasta ahora, hay sólo una relación en el trabajo: una relación "un a muchos" entre ProductCategories y productos. La figura 5-20 muestra este diseño.

    La figura 5-20. Un producto (como el Té de Jazmín de Chocolate) puede ser colocado en una categoría (como Bebidas), pero una categoría sola sostiene muchos productos.

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