En estos tiempos complejos e inciertos, pronosticando el rendimiento de negocio es cada vez más importante. Hoy, más que alguna vez, los gerentes a todos los niveles tienen que hacer predicÂ-tions inteligente de futuras ventas y tendencias de ganancia como la parte de su estrategia de negocios total. Por ventas forecastÂ-ing seis meses, un año, o hasta tres años calle abajo, los gerentes pueden esperar necesidades relacionadas, como adquisiciones de empleado, espacio de depósito, y materia prima requireÂ-ments. Del mismo modo, un pronóstico de ganancia permite la planificación de la futura extensión de un comÂ-pany.

El pronóstico comercial ha estado alrededor durante muchos años, y varios métodos han sido desarrollados un poco más acertados que otros. El método de pronóstico más común es el enfoque cualitativo "el asiento de jadear", en el cual un gerente (o un grupo de gerentes) estima futuras tendencias basadas en experiencia y conocimiento del mercado. Este método, sin embargo, sufre de una subjetividad inherente y un foco a corto plazo porque muchos manÂ-agers tienden a extrapolar de la experiencia reciente y no hacer caso de la tendencia a largo plazo. Otros métodos (como hacer un promedio resultados pasados) son más objetivos, pero generalmente útiles para foreÂ-echar sólo unos meses de antemano.

En el negocio, se hace cada vez más popular para usar un instrumento estadístico llamado la regresión analyÂ-sis para determinar la relación entre un fenómeno que depende del otro. Por ejemplo, las ventas de coches podrían ser dependientes de tasas de interés, y las unidades vendidas podrían ser dependientes de la cantidad gastada para la publicidad. El fenómeno dependiente es llamado la variable dependiente o el y-valor, y el fenómeno del cual es dependiente es llamado la variable indeÂ-suspendida o el x-valor. (Piense en una carta o gráfico en el cual el independiente variÂ-capaz es trazado a lo largo del eje [x] horizontal y la variable dependiente es trazada a lo largo del eje [y] vertical.)

Considerando estas variables, usted puede hacer dos cosas con el análisis de regresión:

• Determine la relación entre x-conocido y y-valores y use los resultados de calcular y visualizar la tendencia total de los datos.
• Use la tendencia existente para pronosticar nuevos y-valores.

Con datos lineales, la variable dependiente es relacionada con la variable independiente por algún factor constante. Por ejemplo, usted podría encontrar que las ventas de coches (la variable dependiente) aumentan en un millón de unidades siempre que las tasas de interés (la variable independiente) disminuyan en 1 perÂ-centavo. Del mismo modo, usted podría encontrar que los ingresos de división (la variable dependiente) aumentan en 100.000$ por cada 10.000$ que usted gasta para la publicidad (la variable independiente).

Usted hace estas clases de determinaciones examinando la tendencia que es la base de los datos corrientes que usted tiene para la variable dependiente. En la regresión lineal, usted analiza la tendencia corriente calculando la línea de mejor y adecuado, o el trendline. Esto es una línea por las funciones de datos para las cuales las diferencias entre los puntos encima y debajo de la línea anulan el uno al otro (más o menos).

La manera más fácil de ver la línea mejor y adecuada es usar una carta. Note, sin embargo, que esto sólo trabaja si sus datos son trazados usando un XY (dispersión) carta. Por ejemplo, la Figura 1 muestra una workÂ-hoja con cifras de ventas trimestrales trazadas en una carta XY. Aquí, las ventas trimestrales son la variable dependiente, y el período es la variable independiente. (En este ejemplo, la variable indeÂ-suspendida es sólo el tiempo, representado, en este caso, por cuartos fiscales.)

Los pasos siguientes le muestran como añadir un trendline a una carta:

1. Haga clic en la carta para seleccionarlo.
2. Si más de una serie de datos es trazada, haga clic en la serie con la cual usted quiere trabajar.
3. Elija la Disposición, Trendline, Trendline lineal. Excel inserta el trendline.

La figura 2 muestra trendline mejor y adecuado añadido a la carta.

PRECAUCIÓN

El It†™s importante para no ver los valores de trendline como de alguna manera tratando de predecir o estimar los y-valores actuales (ventas).The trendline simplemente le da un cuadro total de como los y-valores cambian cuando los x-valores cambian.

La figura 1 Para ver un trendline por sus datos, primero asegúrese que los datos son trazados usando una carta XY.

La figura 2 La carta de ventas trimestral con trendline mejor y adecuado añadió.

Etiquetas de Technorati: la conspiración mejor encaja, mejor encaja trendline

Popularidad: el 15 % [?]

En estos tiempos complejos e inciertos, pronosticando el rendimiento de negocio es cada vez más importante. Hoy, más que alguna vez, los gerentes a todos los niveles tienen que hacer predicÂ-tions inteligente de futuras ventas y tendencias de ganancia como la parte de su estrategia de negocios total. Por ventas forecastÂ-ing seis meses, un año, o hasta tres años calle abajo, los gerentes pueden esperar necesidades relacionadas, como adquisiciones de empleado, espacio de depósito, y materia prima requireÂ-ments. Del mismo modo, un pronóstico de ganancia permite la planificación de la futura extensión de un comÂ-pany.

El pronóstico comercial ha estado alrededor durante muchos años, y varios métodos han sido desarrollados un poco más acertados que otros. El método de pronóstico más común es el enfoque cualitativo "el asiento de jadear", en el cual un gerente (o un grupo de gerentes) estima futuras tendencias basadas en experiencia y conocimiento del mercado. Este método, sin embargo, sufre de una subjetividad inherente y un foco a corto plazo porque muchos manÂ-agers tienden a extrapolar de la experiencia reciente y no hacer caso de la tendencia a largo plazo. Otros métodos (como hacer un promedio resultados pasados) son más objetivos, pero generalmente útiles para foreÂ-echar sólo unos meses de antemano.

En el negocio, se hace cada vez más popular para usar un instrumento estadístico llamado la regresión analyÂ-sis para determinar la relación entre un fenómeno que depende del otro. Por ejemplo, las ventas de coches podrían ser dependientes de tasas de interés, y las unidades vendidas podrían ser dependientes de la cantidad gastada para la publicidad. El fenómeno dependiente es llamado la variable dependiente o el y-valor, y el fenómeno del cual es dependiente es llamado la variable indeÂ-suspendida o el x-valor. (Piense en una carta o gráfico en el cual el independiente variÂ-capaz es trazado a lo largo del eje [x] horizontal y la variable dependiente es trazada a lo largo del eje [y] vertical.)

Considerando estas variables, usted puede hacer dos cosas con el análisis de regresión:

• Determine la relación entre x-conocido y y-valores y use los resultados de calcular y visualizar la tendencia total de los datos.
• Use la tendencia existente para pronosticar nuevos y-valores.

Con datos lineales, la variable dependiente es relacionada con la variable independiente por algún factor constante. Por ejemplo, usted podría encontrar que las ventas de coches (la variable dependiente) aumentan en un millón de unidades siempre que las tasas de interés (la variable independiente) disminuyan en 1 perÂ-centavo. Del mismo modo, usted podría encontrar que los ingresos de división (la variable dependiente) aumentan en 100.000$ por cada 10.000$ que usted gasta para la publicidad (la variable independiente).

Usted hace estas clases de determinaciones examinando la tendencia que es la base de los datos corrientes que usted tiene para la variable dependiente. En la regresión lineal, usted analiza la tendencia corriente calculando la línea de mejor y adecuado, o el trendline. Esto es una línea por las funciones de datos para las cuales las diferencias entre los puntos encima y debajo de la línea anulan el uno al otro (más o menos).

La manera más fácil de ver la línea mejor y adecuada es usar una carta. Note, sin embargo, que esto sólo trabaja si sus datos son trazados usando un XY (dispersión) carta. Por ejemplo, la Figura 1 muestra una workÂ-hoja con cifras de ventas trimestrales trazadas en una carta XY. Aquí, las ventas trimestrales son la variable dependiente, y el período es la variable independiente. (En este ejemplo, la variable indeÂ-suspendida es sólo el tiempo, representado, en este caso, por cuartos fiscales.)

Los pasos siguientes le muestran como añadir un trendline a una carta:

1. Haga clic en la carta para seleccionarlo.
2. Si más de una serie de datos es trazada, haga clic en la serie con la cual usted quiere trabajar.
3. Elija la Disposición, Trendline, Trendline lineal. Excel inserta el trendline.

La figura 2 muestra trendline mejor y adecuado añadido a la carta.

PRECAUCIÓN

El It†™s importante para no ver los valores de trendline como de alguna manera tratando de predecir o estimar los y-valores actuales (ventas).The trendline simplemente le da un cuadro total de como los y-valores cambian cuando los x-valores cambian.

La figura 1 Para ver un trendline por sus datos, primero asegúrese que los datos son trazados usando una carta XY.

La figura 2 La carta de ventas trimestral con trendline mejor y adecuado añadió.

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