Sra. Melodía de Office

En estos tiempos complejos e inciertos, pronosticando la interpretación comercial es cada vez más importante. Hoy, más que alguna vez, los gerentes a todos los niveles tienen que hacer predic inteligente Â-tions de futuras ventas y tendencias de ganancia como la parte de su estrategia comercial total. Por el pronóstico Â-ing ventas seis meses, un año, o hasta tres años calle abajo, los gerentes pueden esperar necesidades relacionadas, como adquisiciones de empleado, espacio de depósito, y la materia prima requiere Â-ments. Del mismo modo, un pronóstico de ganancia permite la planificación de la futura extensión de un com Â-pany. By forecast­ing sales six months, a year, or even three years down the road, managers can anticipate related needs such as employee acquisitions, warehouse space, and raw material require­ments. Similarly, a profit forecast enables the planning of the future expansion of a com­pany.

El pronóstico comercial ha estado alrededor durante muchos años, y varios métodos han sido un poco desarrollados más acertados que otros. El método de pronóstico más común es el "asiento cualitativo de los pantalones” acercamiento, en el cual un gerente (o un grupo de gerentes) estima futuras tendencias basadas en experiencia y conocimiento del mercado. Este método, sin embargo, sufre de una subjetividad inherente y un foco a corto plazo porque muchos tripulan Â-agers tienden a extrapolar de la experiencia reciente y no hacer caso de la tendencia a largo plazo. Otros métodos (como hacer un promedio resultados pasados) son más objetivos, pero generalmente útiles para el Â-reparto delantero sólo unos meses de antemano. This method, however, suffers from an inherent subjectivity and a short-term focus because many man­agers tend to extrapolate from recent experience and ignore the long-term trend. Other methods (such as averaging past results) are more objective but generally useful for fore­casting only a few months in advance.

En el negocio, se hace cada vez más popular para usar un instrumento estadístico llamado la regresión analy Â-sis para determinar la relación entre un fenómeno que depende del otro. Por ejemplo, las ventas de coches podrían ser dependientes de tasas de interés, y las unidades vendidas podrían ser dependientes de la cantidad gastada para la publicidad. El fenómeno dependiente es llamado la variable dependiente o el y-valor, y el fenómeno del cual es dependiente es llamado el inde Â-pendent la variable o el x-valor. (Piense en una carta o gráfico en el cual vari independiente Â-able es trazado a lo largo del eje [x] horizontal y la variable dependiente es trazada a lo largo del eje [y] vertical.) on the amount spent on advertising. The dependent phenomenon is called the dependent variable or the y-value, and the phenomenon upon which it’s dependent is called the inde­pendent variable or the x-value. (Think of a chart or graph on which the independent vari­able is plotted along the horizontal [x] axis and the dependent variable is plotted along the vertical [y] axis.)

Considerando estas variables, usted puede hacer dos cosas con el análisis de regresión:

• Determine la relación entre x-conocido y y-valores y use los resultados de calcular y visualizar la tendencia total de los datos.
• Use la tendencia existente para pronosticar nuevos y-valores.

Con datos lineales, la variable dependiente está relacionada con la variable independiente por algún factor constante. Por ejemplo, usted podría encontrar que las ventas de coches (la variable dependiente) aumentan en un millón de unidades siempre que las tasas de interés (la variable independiente) disminuyan en 1 por Â-centavo. Del mismo modo, usted podría encontrar que los ingresos de división (la variable dependiente) aumentan en 100.000$ para cada 10.000$ que usted gasta para la publicidad (la variable independiente). Similarly, you might find that division revenue (the dependent variable) increases by $100,000 for every $10,000 you spend on advertising (the independent variable).

Usted hace estas clases de determinaciones examinando la tendencia que es la base de los datos corrientes que usted tiene para la variable dependiente. En la regresión lineal, usted analiza la tendencia corriente calculando la línea de mejor y adecuado, o el trendline. Esto es una línea por los puntos de datos para los cuales las diferencias entre los puntos encima y debajo de la línea anulan el uno al otro (más o menos). This is a line through the data points for which the differences between the points above and below the line cancel each other out (more or less).

El modo más fácil de ver la línea mejor y adecuada es usar una carta. Note, sin embargo, que esto sólo trabaja si sus datos son trazados usando un XY (dispersión) carta. Por ejemplo, la Figura 1 muestra una Â-hoja de trabajo con cifras de ventas trimestrales trazadas en una carta XY. Aquí, las ventas trimestrales son la variable dependiente, y el período es la variable independiente. (En este ejemplo, el inde Â-pendent variable es sólo el tiempo, representado, en este caso, por cuartos fiscales.) For example, Figure 1 shows a work­sheet with quarterly sales figures plotted on an XY chart. Here, the quarterly sales are the dependent variable, and the period is the independent variable. (In this example, the inde­pendent variable is just time, represented, in this case, by fiscal quarters.)

Los pasos siguientes le muestran como añadir un trendline a una carta:

1. Haga clic en la carta para seleccionarlo.
2. Si más de una serie de datos es trazada, haga clic en la serie con la cual usted quiere trabajar.
3. Elija la Disposición, Trendline, Trendline lineal. Excel inserta el trendline.

La figura 2 muestra trendline mejor y adecuado añadido a la carta.

PRECAUCIÓN

El € de Itâ ™ s importante para no ver los valores de trendline como de alguna manera tratando de predecir o estimar los y-valores actuales (ventas).The trendline simplemente le da un cuadro total de como los y-valores cambian cuando los x-valores cambian.

La cifra 1 Para ver un trendline por sus datos, primero asegúrese que los datos son trazados usando una carta XY.

La cifra 2 la carta de ventas trimestral con trendline mejor y adecuado añadió.

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