La optimización de Ganancia y Margen en Excel 2007

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msexceltweak.pngCubrir gastos siempre es agradable, pero las ganancias son aún mejores, por tanto podría querer usar Excel para optimizar ganancias. En este caso, uso la palabra optimizan no en el sentido de "maximizan", pero en el sentido de “alcanzan un nivel predeterminado de. ” Por ejemplo, en su elaboración de un presupuesto para el próximo año fiscal, podría definir un objetivo de 100,000$ en la ganancia para un producto o división. Si usa un modelo del producto solo como el que usé en la sección anterior, entonces puede optimizar se aprovecha de la utilización del Objetivo Busque: Pone su valor de la célula objetivo (Ganancia Total) al nivel de la ganancia que quiere, y luego establece el precio o el número de unidades como la célula que cambia.

Este método trabaja para un producto solo, y también lo puede aplicar a productos múltiples, donde establece un modelo para cada artículo y luego corre Objetivo Buscan en cada modelo. Sin embargo, en el mundo real, dos (o más) los productos no existen en un vacío. Por ejemplo, hay ahorros en costes asociados con cada producto debido a campañas publicitarias conjuntas, embarque combinado de clientes (el embarque más grande por lo general significa mejores tarifas de fletamento), etcétera. Para tener esto en cuenta, tiene que reducir el coste para cada producto por un factor relacionado con el numÂ-ber de unidades vendidas por el otro producto. En la práctica, esto es difícil de estimar, pero guardar cosas simples, uso la asunción siguiente: Considerando dos productos, los gastos para cada prodÂ-uct son reducidos en 1$ para cada unidad vendida del otro producto. Por ejemplo, si el producto A vende 10,000 unidades, los gastos para el producto B son reducidos en 10,000$.

La figura 1 muestra una hoja de trabajo establecida con tal modelo. Note, en particular, la fórmula de Gastos Variable. Por ejemplo, la fórmula que calcula gastos variables para el piñón de Finley (célula C9) se hace lo siguiente:

=C8 * C5 – D5

Un modelo multivariable para contar profÂ-su generado por dos productos
La figura 1 Un modelo multivariable para contar profÂ-su generado por dos productos.

Esta fórmula calcula los gastos regulares (el coste unitario multiplicado por el número de unidades vendidas) y luego resta el número de unidades vendidas por el otro producto. Del mismo modo, el forÂ-mula que calcula gastos variables para el tirón de Langstrom (célula D9) se hace lo siguiente:

=D8 * D5 – C5

Haciendo este cambio, se mueve del territorio de Seek del Objetivo. Las fórmulas de Gastos Variables ahora tienen dos variables: las unidades vendidas por el piñón de Finley y las unidades se vendieron por el tirón de Langstrom. He cambiado el problema de una de dos fórmulas solas variables, qué Objetivo Buscan se puede manejar fácilmente (individualmente), a una fórmula sola con dos variables, que es el terreno de otro instrumento de análisis de datos de Excel: Solucionista.

El solucionista es un programa de optimización sofisticado que le permite encontrar las soluciones de problemas complejos que requerirían por otra parte el análisis matemático de alto nivel. Solucionista, como el Objetivo Buscan, usa un método iterativo de realizar su magia. Esto significa que el Solucionista intenta una solución, analiza los resultados, intenta otra solución, etcétera. Sin embargo, este iteraÂ-tion cíclico no es sólo la conjetura en la parte del Solucionista. El programa mira cómo el cambio de resultados con cada nueva iteración y, a través de algún engaño matemático sofisticado, puede contar (por lo general) en que dirección se debería dirigir hacia la solución. A diferencia del Objetivo Buscan, sin embargo, el Solucionista le permite especificar células múltiples que cambian (hasta 200); le permite establecer coacciones en las células ajustables; y el Solucionista busca no sólo un resultado deseado (el "objetivo" en el Objetivo Buscan), sino también el óptimo, el que significa que puede encontrar una solución que es la maxiÂ-mamá o mínimo posible.

NOTAR

Tendría que instalar y/o activar la macro automática del Solucionista para usarlo. Elija el Office, Opciones de Excel de abrir el cuadro de diálogo Excel Options. Haga clic en Add-Ins; en la lista Manejar, haga clic en Excel Add-ins, y luego haga clic en Go. En el cuadro de diálogo Add-Ins, haga clic para activar la casilla de verificación de la Macro automática Solucionar y luego hacer clic en OK.

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    Este método trabaja para un producto solo, y también lo puede aplicar a productos múltiples, donde establece un modelo para cada artículo y luego corre Objetivo Buscan en cada modelo. Sin embargo, en el mundo real, dos (o más) los productos no existen en un vacío. Por ejemplo, hay ahorros en costes asociados con cada producto debido a campañas publicitarias conjuntas, embarque combinado de clientes (el embarque más grande por lo general significa mejores tarifas de fletamento), etcétera. Para tener esto en cuenta, tiene que reducir el coste para cada producto por un factor relacionado con el numÂ-ber de unidades vendidas por el otro producto. En la práctica, esto es difícil de estimar, pero guardar cosas simples, uso la asunción siguiente: Considerando dos productos, los gastos para cada prodÂ-uct son reducidos en 1$ para cada unidad vendida del otro producto. Por ejemplo, si el producto A vende 10,000 unidades, los gastos para el producto B son reducidos en 10,000$.

    La figura 1 muestra una hoja de trabajo establecida con tal modelo. Note, en particular, la fórmula de Gastos Variable. Por ejemplo, la fórmula que calcula gastos variables para el piñón de Finley (célula C9) se hace lo siguiente:

    =C8 * C5 – D5

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    La figura 1 Un modelo multivariable para contar profÂ-su generado por dos productos.

    Esta fórmula calcula los gastos regulares (el coste unitario multiplicado por el número de unidades vendidas) y luego resta el número de unidades vendidas por el otro producto. Del mismo modo, el forÂ-mula que calcula gastos variables para el tirón de Langstrom (célula D9) se hace lo siguiente:

    =D8 * D5 – C5

    Haciendo este cambio, se mueve del territorio de Seek del Objetivo. Las fórmulas de Gastos Variables ahora tienen dos variables: las unidades vendidas por el piñón de Finley y las unidades se vendieron por el tirón de Langstrom. He cambiado el problema de una de dos fórmulas solas variables, qué Objetivo Buscan se puede manejar fácilmente (individualmente), a una fórmula sola con dos variables, que es el terreno de otro instrumento de análisis de datos de Excel: Solucionista.

    El solucionista es un programa de optimización sofisticado que le permite encontrar las soluciones de problemas complejos que requerirían por otra parte el análisis matemático de alto nivel. Solucionista, como el Objetivo Buscan, usa un método iterativo de realizar su magia. Esto significa que el Solucionista intenta una solución, analiza los resultados, intenta otra solución, etcétera. Sin embargo, este iteraÂ-tion cíclico no es sólo la conjetura en la parte del Solucionista. El programa mira cómo el cambio de resultados con cada nueva iteración y, a través de algún engaño matemático sofisticado, puede contar (por lo general) en que dirección se debería dirigir hacia la solución. A diferencia del Objetivo Buscan, sin embargo, el Solucionista le permite especificar células múltiples que cambian (hasta 200); le permite establecer coacciones en las células ajustables; y el Solucionista busca no sólo un resultado deseado (el "objetivo" en el Objetivo Buscan), sino también el óptimo, el que significa que puede encontrar una solución que es la maxiÂ-mamá o mínimo posible.

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