In diesen komplizierten und unsicheren Zeiten, Geschäftsleistung voraussagend, ist immer wichtiger. Heute, mehr als jemals, müssen Betriebsleiter an allen Niveaus intelligenten predicÂ-tions von zukünftigen Verkäufen machen und Tendenzen als ein Teil ihrer gesamten Geschäftsstrategie nützen. Durch forecastÂ-ing Verkäufe sechs Monate, ein Jahr, oder sogar drei Jahre unten die Straße, können Betriebsleiter verwandte Bedürfnisse wie Mitarbeiteranschaffungen, Lager-Raum, und Rohstoff requireÂ-ments voraussehen. Ähnlich ermöglicht eine Gewinnvorhersage die Planung der zukünftigen Vergrößerung eines comÂ-pany.

Umsatzvoraussage ist ringsherum viele Jahre lang gewesen, und verschiedene Methoden sind erfolgreicher entwickelt etwas worden als andere. Die allgemeinste Prognosemethode ist die qualitative Annäherung "Sitz des Keuchens", in dem ein Betriebsleiter (oder eine Gruppe von Betriebsleitern) zukünftige Tendenzen schätzt, die auf die Erfahrung und Kenntnisse des Marktes basiert sind. Diese Methode leidet jedoch unter einer innewohnenden Subjektivität und einem Kurzzeitfokus, weil viele manÂ-agers dazu neigen, von der neuen Erfahrung zu extrapolieren und die langfristige Tendenz zu ignorieren. Andere Methoden (wie Mittelwertbildung voriger Ergebnisse) sind objektiver, aber allgemein nützlich, um nur ein paar Monate im Voraus zu foreÂ-werfen.

Im Geschäft wird es immer populärer, um ein statistisches Werkzeug genannt rückwärts Gehen analyÂ-sis zu verwenden, um die Beziehung zwischen einem Phänomen zu bestimmen, das von einem anderen abhängt. Zum Beispiel könnten Autoverkäufe von Zinssätzen abhängig sein, und verkaufte Einheiten könnten vom für die Werbung ausgegebenen Betrag abhängig sein. Das abhängige Phänomen wird die abhängige Variable oder den Y-Wert genannt, und das Phänomen, auf das es abhängig ist, wird die indeÂ-hängende Variable oder den X-Wert genannt. (Denken Sie an eine Karte oder Graphen, auf dem der variÂ-fähige Unabhängige entlang der horizontalen [x] Achse geplant wird und die abhängige Variable entlang der vertikalen [y] Achse geplant wird.)

In Anbetracht dieser Variablen können Sie zwei Sachen mit der Regressionsanalyse machen:

• Bestimmen Sie die Beziehung zwischen dem bekannten x- und den Y-Werten und verwenden Sie die Ergebnisse, sich die gesamte Tendenz der Daten zu berechnen und zu vergegenwärtigen.
• Verwenden Sie die vorhandene Tendenz, neue Y-Werte vorauszusagen.

Mit geradlinigen Daten ist die abhängige Variable mit der unabhängigen Variable durch einen unveränderlichen Faktor verbunden. Zum Beispiel könnten Sie finden, dass Autoverkäufe (die abhängige Variable) um eine Million Einheiten zunehmen, wann auch immer Zinssätze (die unabhängige Variable) um 1 PerÂ-Cent abnehmen. Ähnlich könnten Sie finden, dass Abteilungseinnahmen (die abhängige Variable) um 100,000 $ für alle 10,000 $ zunehmen, die Sie für die Werbung (die unabhängige Variable) ausgeben.

Sie machen diese Sorten von Entschlüssen, indem Sie die Tendenz untersuchen, die den gegenwärtigen Daten unterliegt, die Sie für die abhängige Variable haben. Im geradlinigen rückwärts Gehen analysieren Sie die gegenwärtige Tendenz, indem Sie die Linie be-passend, oder der trendline berechnen. Das ist eine Linie durch die Datenpunkte, für die die Unterschiede zwischen den Punkten oben und unter der Linie einander (mehr oder weniger) annullieren.

Die leichteste Weise, die be-passende Linie zu sehen, soll eine Karte verwenden. Bemerken Sie jedoch, dass das nur arbeitet, wenn Ihre Daten geplant werden, einen XY (Streuung) Karte verwendend. Zum Beispiel zeigt Abbildung 1 eine WorkÂ-Platte mit vierteljährlichen auf einer XY Karte geplanten Umsätzen. Hier sind die vierteljährlichen Verkäufe die abhängige Variable, und die Periode ist die unabhängige Variable. (In diesem Beispiel ist die indeÂ-hängende Variable gerade Zeit, vertreten in diesem Fall durch fiskalische Viertel.)

Die folgenden Schritte zeigen Ihnen, wie man einen trendline zu einer Karte hinzufügt:

1. Klicken Sie auf die Karte, um es auszuwählen.
2. Wenn mehr als eine Datenreihe geplant wird, klicken Sie auf die Reihe, mit der Sie arbeiten wollen.
3. Wählen Sie Lay-Out, Trendline, Geradlinigen Trendline. Übertreffen Sie Einsätze der trendline.

Abbildung 2 zeigt den be-passenden zur Karte hinzugefügten trendline.

VERWARNUNG

It†™s wichtig, um die Trendline-Werte nicht anzusehen, als irgendwie versuchend, die wirklichen Y-Werte (Verkäufe).The trendline vorauszusagen oder zu schätzen, gibt Ihnen einfach ein gesamtes Bild dessen, wie sich die Y-Werte ändern, wenn sich die X-Werte ändern.

Abbildung 1, um einen trendline durch Ihre Daten zu sehen, stellen Sie zuerst sicher, dass die Daten geplant werden, eine XY Karte verwendend.

Abbildung 2 Die vierteljährliche Verkaufskarte mit einem be-passenden trendline trug bei.

Technorati Anhängsel: Das Plotten passt am besten, passt am besten trendline

Beliebtheit: 15 % [?]

In diesen komplizierten und unsicheren Zeiten, Geschäftsleistung voraussagend, ist immer wichtiger. Heute, mehr als jemals, müssen Betriebsleiter an allen Niveaus intelligenten predicÂ-tions von zukünftigen Verkäufen machen und Tendenzen als ein Teil ihrer gesamten Geschäftsstrategie nützen. Durch forecastÂ-ing Verkäufe sechs Monate, ein Jahr, oder sogar drei Jahre unten die Straße, können Betriebsleiter verwandte Bedürfnisse wie Mitarbeiteranschaffungen, Lager-Raum, und Rohstoff requireÂ-ments voraussehen. Ähnlich ermöglicht eine Gewinnvorhersage die Planung der zukünftigen Vergrößerung eines comÂ-pany.

Umsatzvoraussage ist ringsherum viele Jahre lang gewesen, und verschiedene Methoden sind erfolgreicher entwickelt etwas worden als andere. Die allgemeinste Prognosemethode ist die qualitative Annäherung "Sitz des Keuchens", in dem ein Betriebsleiter (oder eine Gruppe von Betriebsleitern) zukünftige Tendenzen schätzt, die auf die Erfahrung und Kenntnisse des Marktes basiert sind. Diese Methode leidet jedoch unter einer innewohnenden Subjektivität und einem Kurzzeitfokus, weil viele manÂ-agers dazu neigen, von der neuen Erfahrung zu extrapolieren und die langfristige Tendenz zu ignorieren. Andere Methoden (wie Mittelwertbildung voriger Ergebnisse) sind objektiver, aber allgemein nützlich, um nur ein paar Monate im Voraus zu foreÂ-werfen.

Im Geschäft wird es immer populärer, um ein statistisches Werkzeug genannt rückwärts Gehen analyÂ-sis zu verwenden, um die Beziehung zwischen einem Phänomen zu bestimmen, das von einem anderen abhängt. Zum Beispiel könnten Autoverkäufe von Zinssätzen abhängig sein, und verkaufte Einheiten könnten vom für die Werbung ausgegebenen Betrag abhängig sein. Das abhängige Phänomen wird die abhängige Variable oder den Y-Wert genannt, und das Phänomen, auf das es abhängig ist, wird die indeÂ-hängende Variable oder den X-Wert genannt. (Denken Sie an eine Karte oder Graphen, auf dem der variÂ-fähige Unabhängige entlang der horizontalen [x] Achse geplant wird und die abhängige Variable entlang der vertikalen [y] Achse geplant wird.)

In Anbetracht dieser Variablen können Sie zwei Sachen mit der Regressionsanalyse machen:

• Bestimmen Sie die Beziehung zwischen dem bekannten x- und den Y-Werten und verwenden Sie die Ergebnisse, sich die gesamte Tendenz der Daten zu berechnen und zu vergegenwärtigen.
• Verwenden Sie die vorhandene Tendenz, neue Y-Werte vorauszusagen.

Mit geradlinigen Daten ist die abhängige Variable mit der unabhängigen Variable durch einen unveränderlichen Faktor verbunden. Zum Beispiel könnten Sie finden, dass Autoverkäufe (die abhängige Variable) um eine Million Einheiten zunehmen, wann auch immer Zinssätze (die unabhängige Variable) um 1 PerÂ-Cent abnehmen. Ähnlich könnten Sie finden, dass Abteilungseinnahmen (die abhängige Variable) um 100,000 $ für alle 10,000 $ zunehmen, die Sie für die Werbung (die unabhängige Variable) ausgeben.

Sie machen diese Sorten von Entschlüssen, indem Sie die Tendenz untersuchen, die den gegenwärtigen Daten unterliegt, die Sie für die abhängige Variable haben. Im geradlinigen rückwärts Gehen analysieren Sie die gegenwärtige Tendenz, indem Sie die Linie be-passend, oder der trendline berechnen. Das ist eine Linie durch die Datenpunkte, für die die Unterschiede zwischen den Punkten oben und unter der Linie einander (mehr oder weniger) annullieren.

Die leichteste Weise, die be-passende Linie zu sehen, soll eine Karte verwenden. Bemerken Sie jedoch, dass das nur arbeitet, wenn Ihre Daten geplant werden, einen XY (Streuung) Karte verwendend. Zum Beispiel zeigt Abbildung 1 eine WorkÂ-Platte mit vierteljährlichen auf einer XY Karte geplanten Umsätzen. Hier sind die vierteljährlichen Verkäufe die abhängige Variable, und die Periode ist die unabhängige Variable. (In diesem Beispiel ist die indeÂ-hängende Variable gerade Zeit, vertreten in diesem Fall durch fiskalische Viertel.)

Die folgenden Schritte zeigen Ihnen, wie man einen trendline zu einer Karte hinzufügt:

1. Klicken Sie auf die Karte, um es auszuwählen.
2. Wenn mehr als eine Datenreihe geplant wird, klicken Sie auf die Reihe, mit der Sie arbeiten wollen.
3. Wählen Sie Lay-Out, Trendline, Geradlinigen Trendline. Übertreffen Sie Einsätze der trendline.

Abbildung 2 zeigt den be-passenden zur Karte hinzugefügten trendline.

VERWARNUNG

It†™s wichtig, um die Trendline-Werte nicht anzusehen, als irgendwie versuchend, die wirklichen Y-Werte (Verkäufe).The trendline vorauszusagen oder zu schätzen, gibt Ihnen einfach ein gesamtes Bild dessen, wie sich die Y-Werte ändern, wenn sich die X-Werte ändern.

Abbildung 1, um einen trendline durch Ihre Daten zu sehen, stellen Sie zuerst sicher, dass die Daten geplant werden, eine XY Karte verwendend.

Abbildung 2 Die vierteljährliche Verkaufskarte mit einem be-passenden trendline trug bei.

Technorati Anhängsel: Das Plotten passt am besten, passt am besten trendline

Beliebtheit: 15 % [?]